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[电子制造] 中图仪器AI影像测量技术与智能化生产线的融合

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发表于 2024-7-1 16:43:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI影像测量技术与与智能化生产线的融合,是提升生产效率和产品质量的关键因素。

AI影像测量技术利用机器视觉和深度学习算法,实现对目标特征的快速、准确识别和测量。使得测量过程实现智能化、无人化,从而解决了传统测量方法中存在的人为因素干扰、效率低下和成本高昂等问题。

AI影像测量优势
高效率:单个工件的单次测量时间大幅缩短,如单个工件的单次测量时间从131秒缩短至28秒,效率提升4.5倍。

高精度:通过深度学习算法,AI能够准确识别并测量微小的特征,减少误差。如重复性大于0.02mm的尺寸占比降低81%,测量数据更稳定,重复性更佳。

高稳定性:AI测量技术减少了人为操作的不确定性,提高了测量数据的稳定性和一致性。

智能化生产线:AI影像测量技术的应用场景
AI影像测量技术与智能化生产线的融合,不仅提高了生产效率和产品质量,而且为企业带来了更高的市场竞争力。中图仪器的影像测量AI自动寻边技术,可以大幅提高测量效率,助力企业打造自动化、无人化、智能化生产线。

1、新能源行业:在电池后盖边缘特征测量中,AI技术能够排除多层边界干扰,即使在对比度低的情况下也能准确识别目标边缘。

2、3C行业:对于手机中框边缘线的不规则测量,AI技术能够自动排除边界干扰,提取正确位置。

3、金属加工:在金属边边界模糊不清的情况下,AI技术能够自动过滤毛刺干扰,准确提取边界。

4、塑胶件制造:对于黑色塑胶件上圆柱特征形态不一的测量,AI技术能够实现精确稳定的提取。

通过AI自动寻边技术,生产线能够实现自动化、无人化的操作,减少人为错误,提高生产效率和产品质量。这种技术的应用,不仅降低了人力成本,而且提升了企业的市场竞争力。

随着技术的不断进步,AI影像测量技术将更加成熟和普及。它将与更多的智能制造技术相结合,如机器人技术、物联网(IoT)、大数据分析等,形成一个高度集成的智能制造生态系统。未来的生产线将更加智能,能够自我优化和调整,以适应不断变化的生产需求和市场环境。

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