【Abaqus CAE 测试】GPGPU帮助你节省更多时间和软硬件成本

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GPGPU（General Purpose Graphic Processing Unit）的技术已经提出了很长一段时间，但实际的运用却较少见，对于这项应用究竟能够为具体的工作带来怎样的效率提升？近期，惠普工作站在某国内知名汽车企业进行了GPGPU计算的测试。
这项测试使用汽车行业广泛使用的Abaqus CAE计算软件，对Abaqus企业用户数据进行了测试。从中我们得出了一些值得参考的结论，在这里和大家分享一下:

测试环境如下：
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Abaqus 6.11-1
硬件：HP Z800 工作站
CPU：Intel Xeon X5675 3.06GHz ( 6 core × 2 )
显卡：NVIDIA Tesla C2070
内存：48 GB
硬盘： Seagate 15000rpm SAS 高速硬盘
操作系统：Redhat Server 5.6 x64
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测试结果如下：
在HP Z800工作站上使用8个CPU核和C2070参加计算，用时28分钟。
客户通过使用计算中心的一台机器，使用12个CPU核进行计算，用时47分钟。
结论：
1） 如果用4个核加上C2070 GPU计算单元，其计算速度远远高于纯4核CPU，甚至快于8核CPU。
2） 由于CPU计算性能随着CPU核数的增加，是成抛物线方式增长，所以大家可以看到，4核CPU加GPU模块，计算速度甚至可以和12个CPU核相当。出现了用单颗CPU+GPU进行计算的可能，从而可以降低购买工作站的费用。）
3） 参加计算的模型越大，提速效果越好。
4） 根据客户数据的现场测试，可以看到Abaqus在Z800上仅使用9个Token（License）就获得了约60%的速度提高！比较于使用12个Token的CPU计算，在软件的成本上也大大降低！

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