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标题: 养子不教,谁之过? 养模不护,谁之错? [打印本页]

作者: Allen.lee    时间: 2017-7-29 11:28
标题: 养子不教,谁之过? 养模不护,谁之错?
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注塑车间最佳伙伴-【模保易】在模具保养维修之科学化管理与成果
养子不教,谁之过? 养模不护,谁之错?

模具是公司重要资产,人人都知道。模具的开发过程,其工艺技术是非常繁复,人人都知道。模具需要经过多次试模才能达到合乎质量的生产水平,人人都知道。
不过,大部分的公司都在模具交付生产后,如何好好保护模具、保养模具及延长模具寿命,却不知道!

养子不教,谁之过? 养模不护,谁之错?

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首先,我们发现模具在成型工厂使用时常遇到的痛点:
1、模具在哪里? 模具是否可用? 使用哪个模具更合适?
2、模具计划成型周期是多少? 如何缩短模具调参时间?
3、模具异常,是否影响交货? 是否有可用的备品模替换?
4、模具生产中达到保养模次,是下机保养,还是继续生产?
5、模具保养模次如何定义更合理?
6、模具异常是属于设计问题,还是保养不到位? 如何避免?


模具成型厂常见的痛点
模具管理科学化与流程管理信息化技术,摆脱传统企业管理者的无奈!
针对这些痛点,【模保易】具备先进流程管理、移动信息化与物联网等核心技术能力,并且积累内外资企业多年应用与实战经验,解决这些痛点已有卓越成效。尤其在知名企业的支持及要求下,几乎每个月都有创新思维,来促进系统的前进。这个力量使得模具保修保养的工作,成为解决过去传统模具管理方式的显学,如此长期的发展下去,必定精进企业在模具科学化管理能力的提升。

运用API接口技术与【模管家】或其他系统以自动或半自动方式对接,完善模具台帐与模具零件(BOM)建立,透由模具出入库、试模申请与生产工单等资讯交流,进而透过物联网技术扩展至模具生产、模具成型参数、模具保养及模具维修等数据采集,形成智能化之模具完整履历及模具寿命评估等结果,作为模具保修之管理决策。

由于篇幅有限,略举【模保易】的功能与成效,分享给读者:

模保易-模具保修管理系统平台


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成效一:手机随时记录,微信及时通知。(PC端与移动端数据同步时时更新)
随着软硬件科技与信息化的进步,微信工具在国内已成为市场主流的沟通工具。【模保易】也运用此工具让企业各部门在工作衔接上更顺畅,回馈更及时。
例如:生管提醒仓库备模,仓库很快回馈备模结果;成型工艺人员提醒维保模具报修,维保人员快速回馈维修结果等等,这些信息即立刻生成了员工个人的”工作中心”在PC及移动端数据上,时时查看,避免信息不对等的状况发生。这都在手指剎那之间!
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成效二:模具生产模次与成型周期支持多终端接口。
模具生产模次与成型周期采集,有4种方式。第一种是员工以手机直接录入,后三者均是【模保易】与硬件做接口,以物联网技术实现与成型设备及传感器的对接,进而提高数据采集的及时性与正确性。
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成效三:模具使用率及状况数据分析
企业管理人员可以按成型设备稼动、模具闲置时间的长短、模具累计生产模次及生产订单工时等四种方式,以不同角度了解厂外内模具的有效稼动状况,包含提供模具报废与复制模申请等模具的处理方式,这些重要参考数据都是为了完善模具生命周期与履历管理,提供企业在人机料法环之决策依据。
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成效四:计算并自动更新最优模具保养模次,为人工智能(AI)奠定基础
MTBR(Ming Time Between Repair)是模具在二次维修点的最短时间,这是模具生命周期与保养维修管理的核心关键。【模保易】根据维修的内容(如,维修或更换新零件)来计算小保养或大保养的间隔模次及保养点检内容,自动计算此时间范围内的生产模次。帮助企业在减少模具维修的同时,又能合理安排模具保养,降低模具保养之成本。
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百分之一百共享与管理您公司的重要资产,其中包含在您外围的供货商
运用【模保易】之企业云端运算技术,在数据与信息互联技术支持下,透过大数据与人工智能的应用,确实有效地改善产品生产交期及质量,更对于技术保持、人才素质养成及客户服务的提升,起了很大作用。这些能力与对象 ,更涵盖外围的供货商代为生产与管理之模具及人员,这是在过去不可能的想法,如今真实做到了!
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企业资源共享与管理
近来,工业4.0、互联网+、物联网、中国制造2025,大数据及人工智能(AI)…在这些热门的话题下,对于模具制造与成型企业而言,终究都在为提高品质、降低成本、缩短交期而努力着。而我们企业每天所面对是模具给与企业的大量数据,而企业要如何快速提取有效的信息,进行数据汇总、分析及决策改善。企业想要防止的经济损失与提升竞争力,就变得自然而然!

魔鬼藏在细节中! 让我们以心相连,一起努力~

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作者: a8012024    时间: 2018-5-13 06:27
谢谢分享~~




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