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标题:
【Abaqus CAE 测试】GPGPU帮助你节省更多时间和软硬件成本
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作者:
liujunyun
时间:
2011-7-4 10:19
标题:
【Abaqus CAE 测试】GPGPU帮助你节省更多时间和软硬件成本
GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)的技术已经提出了很长一段时间,但实际的运用却较少见,对于这项应用究竟能够为具体的工作带来怎样的效率提升?近期,惠普工作站在某国内知名汽车企业进行了GPGPU计算的测试。
这项测试使用汽车行业广泛使用的Abaqus CAE计算软件,对Abaqus企业用户数据进行了测试。从中我们得出了一些值得参考的结论,在这里和大家分享一下:
测试环境如下:
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Abaqus 6.11-1
硬件:HP Z800 工作站
CPU:Intel Xeon X5675 3.06GHz ( 6 core × 2 )
显卡:NVIDIA Tesla C2070
内存:48 GB
硬盘: Seagate 15000rpm SAS 高速硬盘
操作系统:Redhat Server 5.6 x64
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测试结果如下:
在HP Z800工作站上使用8个CPU核和C2070参加计算,用时28分钟。
客户通过使用计算中心的一台机器,使用12个CPU核进行计算,用时47分钟。
结论:
1) 如果用4个核加上C2070 GPU计算单元,其计算速度远远高于纯4核CPU,甚至快于8核CPU。
2) 由于CPU计算性能随着CPU核数的增加,是成抛物线方式增长,所以大家可以看到,4核CPU加GPU模块,计算速度甚至可以和12个CPU核相当。出现了用单颗CPU+GPU进行计算的可能,从而可以降低购买工作站的费用。)
3) 参加计算的模型越大,提速效果越好。
4) 根据客户数据的现场测试,可以看到Abaqus在Z800上仅使用9个Token(License)就获得了约60%的速度提高!比较于使用12个Token的CPU计算,在软件的成本上也大大降低!
本帖最后由 liujunyun 于 2011-7-4 11:00 编辑
作者:
liujunyun
时间:
2011-7-4 10:21
再跟大家分享一个土豆上的视频,是关于雷诺F1赛车与HP 工作站的合作
https://www.tudou.com/v/FCv8sJ4N-Xs/v.swf
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